Série de webinaires IPAM : Principes pour une application responsable de l'intelligence artificielle au soutien des métriques de suivi, d'évaluation, de reporting et d'apprentissage (MERL) en matière d'adaptation climatique

Série de webinaires IPAM : Principes pour une application responsable de l'intelligence artificielle au soutien des métriques de suivi, d'évaluation, de reporting et d'apprentissage (MERL) en matière d'adaptation climatique

Soumis par ilias admin le mer 25/03/2026 - 19:06

Le 19 mars 2026, l'IPAM a présenté les « Principes pour une utilisation responsable de l'IA dans les métriques d'adaptation climatique », en abordant une question cruciale pour les politiques climatiques : comment l'IA peut-elle suivre les progrès en matière d'adaptation sans créer de nouveaux risques ? L'article cartographie les risques selon quatre dimensions (éthique, technique, environnementale, gouvernance) et organise des principes actionnables dans un cadre à trois niveaux : les garanties essentielles, les pratiques de renforcement de la qualité et les protocoles avancés pour les contextes à haute capacité.
Visionnez cette présentation pour découvrir comment les décideurs politiques, les évaluateurs, les chercheurs et les bailleurs de fonds peuvent intégrer l'IA dans le MERL de l'adaptation, de manière responsable et avec une véritable redevabilité.

Cliquez ici Si vous souhaitez revoir l'enregistrement de cette présentation et de la discussion qui a suivi.

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